Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.

Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker verständliche und interessante Darstellung der Themen Risikobewertung, Datenanalyse, Parameterschätzung, verallgemeinerte lineare Regression, stochastische Prozesse und Differenzialrechnung, Zeitreihen, biometrische Modelle, Credibility sowie Simulation gegeben.

Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personen- und Sachversicherung und der Finanzmathematik eingegangen wird.

1. Quantifizierung und Bewertung von Risiken. - 2. Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse. - 3. Punktschätzung. - 4. Hypothesentests. - 5. Lineare und verallgemeinerte lineare Regression. - 6. Stochastische Prozesse und Modelle. - 7. Stochastische Differenzialrechnung. - 8. Zeitreihenanalyse. - 9. Biometrie. - 10. Credibility-Modelle. - 11. Simulation.