SAP S/4HANA Embedded Analytics

Sie möchten Ihre Geschäftsdaten einfach und schnell auswerten? Dann lesen Sie in diesem Buch, wie Sie das operative Reporting mit SAP S/4HANA Embedded Analytics ganz neu angehen können. Untersuchen Sie relevante Kennzahlen in SAP-Fiori-Apps, nutzen Sie den vordefinierten analytischen Content, oder erstellen Sie individuelle Berichte auf Basis eigener CDS Views. Mit den so gewonnenen Erkenntnissen sind Sie der Konkurrenz immer einen Schritt voraus!

Aus dem Inhalt:

• Architektur von SAP S/4HANA Embedded Analytics
• Virtuelles Datenmodell (VDM)
• Core Data Services (CDS)
• SAP Fiori
• SAP Smart Business
• Operatives und multidimensionales Reporting
• Customizing und Erweiterung
• Integration

Vorwort . . . 13

Grundlagen . . . 17

1. SAP Digital Transformation Framework . . . 19
1. 1 . . . Digitale Transformation . . . 19
1. 2 . . . SAP S/4HANA: der digitale Kern . . . 24
1. 3 . . . Grundprinzipien von SAP S/4HANA . . . 28
1. 4 . . . Betriebswirtschaftliche Anforderungen an ein SAP-S/4HANA-System . . . 33
1. 5 . . . Zusammenfassung . . . 37

2. Analytics in der Digital Economy . . . 39
2. 1 . . . SAP S/4HANA Embedded Analytics vs. autonome Analysen . . . 39
2. 2 . . . Transaktionen mit Analytics verknüpfen . . . 43
2. 3 . . . Zusammenfassung . . . 49

3. Architektur von SAP S/4HANA Embedded Analytics . . . 51
3. 1 . . . Einführung in die Architektur von SAP S/4HANA . . . 51
3. 2 . . . Das virtuelle Datenmodell (VDM) . . . 67
3. 3 . . . Hierarchien . . . 83
3. 4 . . . Berechtigungen und Datensicherheit . . . 87
3. 5 . . . Die SAP-Fiori-Benutzeroberfläche . . . 93
3. 6 . . . Zusammenfassung . . . 100

Analytics . . . 101

4. Einfache Auswertungen erstellen . . . 103
4. 1 . . . Insight to Action . . . 103
4. 2 . . . Kennzahlen-Reporting . . . 113
4. 3 . . . Multidimensionales Reporting . . . 125
4. 4 . . . SAP Overview Pages . . . 140
4. 5 . . . Frei entwickelte SAP-Fiori-Oberflächen . . . 147
4. 6 . . . Weitere Funktionen . . . 149
4. 7 . . . Zusammenfassung . . . 158

5. Vordefinierte Analytics-Inhalte . . . 161
5. 1 . . . Vordefinierte Inhalte von SAP S/4HANA . . . 161
5. 2 . . . Analytische Inhalte und SAP Best Practices . . . 168
5. 3 . . . Geschäftsbereich-spezifische Best Practices . . . 176
5. 4 . . . SAP Best Practices zur Integration . . . 187
5. 5 . . . Zusammenfassung . . . 194

6. Analytics für Power User . . . 195
6. 1 . . . Die Analytics-Specialist-Rolle . . . 195
6. 2 . . . Exploration des virtuellen Datenmodells . . . 202
6. 3 . . . Anlegen und Veröffentlichen von Datenquellen und Abfragen . . . 211
6. 4 . . . Pflege von SAP Smart Business KPIs . . . 232
6. 5 . . . Pflege von Reports . . . 256
6. 6 . . . Definition von Datumsfunktionen . . . 263
6. 7 . . . Anlegen einer SAP-Fiori-Launchpad-Kachel für SAP Analytics Cloud Stories . . . 269
6. 8 . . . Hierarchien pflegen . . . 272
6. 9 . . . Semantische Tags in Bilanz/GuV-Strukturen anlegen . . . 280
6. 10 . . . Zusammenfassung . . . 283

7. Analytics für IT-Experten . . . 285
7. 1 . . . Die Rolle des IT-Experten . . . 286
7. 2 . . . CDS Views im virtuellen Datenmodell anlegen und verwenden . . . 287
7. 3 . . . Zusammenfassung . . . 302

8. Zusätzliche Erweiterungsmöglichkeiten . . . 303
8. 1 . . . Benutzerdefinierte Business-Objekte . . . 303
8. 2 . . . Benutzerdefinierte Felder und Logik . . . 311
8. 3 . . . Zusammenfassung . . . 320

Lösungen . . . 321

9. Integration mit den Data-Warehousing-Lösungen . . . 323
9. 1 . . . Braucht man zusätzlich zu SAP S/4HANA Embedded Analytics noch ein Data Warehouse? . . . 324
9. 2 . . . Datenmanagement für SAP S/4HANA . . . 327
9. 3 . . . SAP BW/4HANA . . . 330
9. 4 . . . SQL-basiertes Data Warehousing mit SAP HANA 2. 0 . . . 345
9. 5 . . . Big Data Warehousing . . . 348
9. 6 . . . Zusammenfassung . . . 351

10. Integration mit den Business-Intelligence-Lösungen . . . 353
10. 1 . . . Braucht man zusätzlich zu SAP SAP S/4HANA Embedded Analytics noch andere Business-Intelligence-Lösungen? . . . 353
10. 2 . . . SAP Analytics Suite . . . 354
10. 3 . . . SAP Analytics Cloud . . . 364
10. 4 . . . Zusammenfassung . . . 372

11. Predictive Analytics und Machine Learning . . . 373
11. 1 . . . Einführung in Predictive Analytics und Machine Learning . . . 373
11. 2 . . . Machine Learning: Lösungsarchitektur . . . 377
11. 3 . . . Anwendungsfälle für Machine Learning in SAP S/4HANA . . . 379
11. 4 . . . SAP S/4HANA Embedded Machine Learning . . . 382
11. 5 . . . Zusammenfassung . . . 395

Anhang . . . 397
A . . . Ausblick . . . 397
B . . . Die Autoren . . . 401

Index . . . 403