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Produktbild: Mehr Hacking mit Python | Justin Seitz
Produktbild: Mehr Hacking mit Python | Justin Seitz

Mehr Hacking mit Python

Eigene Tools entwickeln für Hacker und Pentester

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299 Lesepunkte
eBook epub
29,90 €inkl. Mwst.
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Wenn es um die Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Hacking-Tools geht, ist Python für die meisten Sicherheitsanalytiker die Sprache der Wahl. Doch wie genau funktioniert das?

In dem neuesten Buch von Justin Seitz - dem Autor des Bestsellers "Hacking mit Python" - entdecken Sie Pythons dunkle Seite. Sie entwickeln Netzwerk-Sniffer, manipulieren Pakete, infizieren virtuelle Maschinen, schaffen unsichtbare Trojaner und vieles mehr.

Sie lernen praktisch, wie man
. einen "Command-and-Control"-Trojaner mittels GitHub schafft
. Sandboxing erkennt und gängige Malware-Aufgaben wie Keylogging und Screenshotting automatisiert
. Windows-Rechte mittels kreativer Prozesskontrolle ausweitet
. offensive Speicherforensik-Tricks nutzt, um Passwort-Hashes abzugreifen und Shellcode in virtuelle Maschinen einzuspeisen
. das beliebte Web-Hacking-Tool Burp erweitert
. die Windows COM-Automatisierung nutzt, um einen Man-in-the-Middle-Angriff durchzuführen
. möglichst unbemerkt Daten aus einem Netzwerk abgreift

Eine Reihe von Insider-Techniken und kreativen Aufgaben zeigen Ihnen, wie Sie die Hacks erweitern und eigene Exploits entwickeln können.

Produktdetails

Erscheinungsdatum
09. Oktober 2015
Sprache
deutsch
Seitenanzahl
182
Dateigröße
20,26 MB
Autor/Autorin
Justin Seitz
Verlag/Hersteller
Originalsprache
englisch
Kopierschutz
mit Wasserzeichen versehen
Family Sharing
Ja
Produktart
EBOOK
Dateiformat
EPUB
ISBN
9783864917530

Portrait

Justin Seitz

Justin Seitz ist als leitender Sicherheitsexperte bei der Firma Immunity, Inc. beschäftigt, wo er seine Zeit mit Fehlersuche, Reverse Engineering, der Entwicklung von Exploits und dem Programmieren in Python verbringt. Er ist der Autor von "Hacking mit Python - Fehlersuche, Programmanalyse, Reverse Engineering" (dpunkt. verlag, 2009), dem ersten Buch, in dem Python zur Sicherheitsanalyse eingesetzt worden ist.

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