Mit zunehmender Digitalisierung steht das Controlling vor einem radikalen Wandel und muss sich den digitalen Herausforderungen stellen. Das reicht von Automatisierung und Standardisierung von Prozessen, über verkürzte Zeiträume für Datenerfassung und -analyse im Management Reporting, bis hin zur Verbesserung von Planung und Budgetierung. Diese disruptiven Veränderungen erfordern vom Controller auch, neue Rollen zu übernehmen sowie sich neue Skills und Denkweisen anzueignen. Die Autoren zeigen, welche Auswirkungen die Digitalisierung auf die Arbeit des Controllers und auf die Controllingprozesse hat. Sie bieten Ihnen Instrumente, Techniken und Best-Practice-Beispiele, um das Controlling zukunftsfähig aufzustellen und die Chancen der digitalen Transformation zu nutzen.
Inhalte:
- Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers
- Veränderung von Prozessen und Rollenprofilen im Controlling
- Auswirkungen von Big Data, Predictive Planning & Analytics, künstlicher Intelligenz und Blockchain auf das Controlling
- Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen
- Optimierung der Finanzplanung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen
Inhaltsverzeichnis
StandpunktExperten-Interview zum Thema "Digitalisierung im Controlling"Grundlagen & KonzepteController als Innovatoren: Von der Digitalisierungs-Roadmap zum neuen GeschäftsmodellDigitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des ControllersControlling-Hauptprozesse: Einfluss der digitalen TransformationKünstliche Intelligenz im Controlling: Bedeutung, Anwendungsgebiete und ReifegradmodellBlockchain: Potenzielle Auswirkungen auf das ControllingUmsetzung & PraxisVeränderung von Prozessen und Rollenbildern im Controlling am Beispiel der MAN Truck & Bus AGDigital meets Finance by DATEV eGSteuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen am Beispiel von KUKAOrganisation & ITBig Data Analytics im Controlling: Anwendungsbereiche, Vorteile und Umsetzung am Beispiel von SAP HANAPredictive Planning im Mittelstand: Vorteile und Umsetzung in 5 SchrittenFinanzplanung: Optimierung durch Treibermodelle und Szenario-SimulationenStochastische Abweichungsanalyse mit Predictive AnalyticsControlling im Zeitalter der digitalen Transformation: Implikationen aus der ForschungLiteraturanalyseStichwortverzeichnis
