Statistische Datenanalyse

Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende (Naturwissenschaftler, Techniker, Mediziner und Pharmazeuten) und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einführung in alle größeren weiterführenden Teilgebiete der Statistik geboten.

Für die zweite Auflage wurde der Text durchgesehen, überarbeitet und ergänzt.

1 Einleitung.- 1.1 Was ist Statistische Datenanalyse?.- 1.2 Ziele.- 1.3 Hinweise.- Literatur zur angewandten Statistik.- I Beschreibende Statistik.- 2 Beschreibung eindimensionaler Stichproben.- 3 Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 4 Wahrscheinlichkeit.- 5 Diskrete Verteilungen.- 6 Stetige Verteilungen.- III Schliessende Statistik.- 7 Schätzungen.- 8 Tests.- 9 Vertrauensintervalle.- IV Methoden der Datenanalyse.- 10 Nominale Daten.- 11 Überprüfung von Voraussetzungen.- 12 Varianzanalyse.- 13 Regression.- 14 Versuchsplanung.- 15 Multivariate Statistik.- 16 Zeitreihen.- 17 Stichproben-Erhebungen.- 18 Ausblick.- A Anhang: Kurzfassung des wichtigsten Stoffes.- A.1 Beschreibende Statistik.- A.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung.- A.3 Schliessende Statistik.- Sachwortverzeichnis.