Data Set Modification to Improve ML Algorithm Performance and Speed
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We propose two pre-processing steps to classification that apply convex hull- based algorithms to the training set to help improve the performance and speed of classification. The Class Reconstruction algorithm uses a clustering algorithm combined with a convex hull-based approach that re-labels the dataset with a new and expanded class structure. We demonstrate how this performance- improvement algorithm helps boost the accuracy results of Naive Bayes in some, but not all, cases that use real-world datasets.
Produktdetails
Erscheinungsdatum
09. Juli 2021
Sprache
englisch
Seitenanzahl
72
Autor/Autorin
Sathish Kumar Penchala, Kishore Anthuvan Sahayaraj K.
El Dr. Sathish Kumar Penchala, profesional de la educación, obtuvo un máster en Sistema Informático Distribuido y un doctorado en CSE. Ha publicado varias revistas sobre aprendizaje automático. El Dr. Kishore Anthuvan Sahayaraj, profesional de la educación, obtuvo un máster en Sistema de Computación Distribuida y un doctorado en CSE.
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