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Applying Generalized Linear Models

1st ed. 1997. Corr. 3rd printing 2000. HC runder Rücken kaschiert. Sprache: Englisch.
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This book describes how generalised linear modelling procedures can be used in many different fields, without becoming entangled in problems of statistical inference. The author shows the unity of many of the commonly used models and provides readers … weiterlesen
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Produktdetails

Titel: Applying Generalized Linear Models
Autor/en: James K. Lindsey

ISBN: 0387982183
EAN: 9780387982182
1st ed. 1997. Corr. 3rd printing 2000.
HC runder Rücken kaschiert.
Sprache: Englisch.
Springer New York

20. April 2000 - gebunden - 276 Seiten

Beschreibung

Applying Generalized Linear Models describes how generalized linear modelling procedures can be used for statistical modelling in many different fields, without becoming lost in problems of statistical inference. Many students, even in relatively advanced statistics courses, do not have an overview whereby they can see that the three areas - linear normal, categorical, and survival models - have much in common. The author shows the unity of many of the commonly used models and provides the reader with a taste of many different areas, such as survival models, time series, and spatial analysis. This book should appeal to applied statisticians and to scientists with a basic grounding in modern statistics. With the many exercises included at the ends of chapters, it will be an excellent text for teaching the fundamental uses of statistical modelling. The reader is assumed to have knowledge of basic statistical principles, whether from a Bayesian, frequentist, or direct likelihood point of view, and should be familiar at least with the analysis of the simpler normal linear models, regression and ANOVA. The author is professor in the biostatistics department at Limburgs University, Diepenbeek, in the social science department at the University of Liège, and in medical statistics at DeMontfort University, Leicester. He is the author of nine other books.

Inhaltsverzeichnis

Generalized Linear Modelling.- Discrete Data.- Fitting and Comparing Probability Distributions.- Growth Curves.- Time Series.- Survival Data.- Event Histories.- Spatial Data.- Normal Models.- Dynamic Models.

Pressestimmen

From a review:
TECHNOMETRICS
"...one of the best applied statistical books that I have ever read."

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