Die Autorin führt in die beschreibende und schließende Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Methoden werden nicht nur beschrieben, sondern anhand zahlreicher Beispiele in EXCEL und SPSS umgesetzt. Auch für das Selbststudium geeignet.
Dieses Lehrbuch führt leicht verständlich und anwendungsorientiert in die beschreibende und schließende Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein:
- Die Methoden der Statistik werden nicht nur beschrieben, sondern auch in EXCEL und SPSS umgesetzt.
- Zahlreiche Beispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung, daher ist das Buch auch für das Selbststudium gut geeignet.
- Wesentliche Aspekte sind übersichtlich zusammengefasst, um das Lernen zu erleichtern und ein schnelles Nachschlagen zu ermöglichen.
In der vierten Auflage wurden inhaltliche Ergänzungen (Boxplots und Fisher-Test) vorgenommen und die Software-bezogenen Inhalte an die jeweils aktuellen Versionen angepasst (IBM SPSS Statistics 25, Microsoft EXCEL 2019).
Inhaltsverzeichnis
Teil I Einführung. Was ist Statistik? - Ablauf einer statistischen Analyse. - Das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL. - Das Statistikpaket SPSS IBM SPSS Statistics. - Teil II Beschreibende Statistik. Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen. - Maßzahlen für eindimensionale Verteilungen. - Multivariate deskriptive Statistik. - Die Regressionsanalyse. - Teil III Wahrscheinlichkeitsrechnung. Wahrscheinlichkeitsrechnung. - Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen. - Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen. - Teil IV Schließende Statistik. - Die Gedankenwelt der schließenden Statistik . - Statistisches Testen. - Tabellen. - Symbolverzeichnis. - Sachverzeichnis.
