Data-driven Live-Marketing

Digitale Kommunikation steht unter Druck, Aufmerksamkeit wird knapper deshalb gewinnen Live-Events enorm an Bedeutung. Doch erfolgreiche Events entstehen heute nicht mehr durch Bauchgefühl oder rückblickende Analysen. Sie entstehen vorab, und zwar durch Simulation. Colja Dams zeigt den Weg vom reaktiven Post-Data-Denken hin zur gestaltenden Antizipation durch Pre-Data. Digitale Doppelgänger verändern die Planung von Events grundlegend: Sie ermöglichen es, Wirkung schon vor dem Event zu simulieren, Barrieren sichtbar zu machen und Entscheidungen sicherer zu treffen. Nicht als Ersatz für Kreativität, sondern als ihr Fundament. Statt statischer Personas wird ein verhaltensbasiertes Simulationsmodell genutzt, das abbildet, wie Menschen tatsächlich entscheiden. Die Methode verbindet Motivationspsychologie, Verhaltenswissenschaft und empirische Eventpraxis zu einem neuen Planungsansatz.

Dieses Buch ist ein Leitfaden für eine Data Culture, in der die Konzeptionsphase zum stärksten Hebel für erfolgreiche Live-Kommunikation wird und Wirkung bewusst gestaltet werden kann. Es richtet sich an Entscheider*innen, Strateg*innen, Eventmanager*innen, Marketingverantwortliche sowie Studierende und Forschende, die datengetriebene Live-Kommunikation effizienter, wirksamer, vorausschauender und verantwortungsvoll gestalten wollen.

1 Einleitung. -
1. 1 Zielsetzung und Erkenntnisinteresse des Essentials. - 1. 2 Gegenstand und Abgrenzung der Untersuchung. - 1. 3 Paradigmenwechsel im Eventmanagement als konzeptionelle Voraussetzung. -
2 Stand der Forschung und Praxis im datengetriebenen Eventmanagement. - 2. 1 Entwicklung der Datennutzung im Eventkontext. -
2. 1. 1 Entwicklungslinien und Daten-Wellen im Eventmanagement. - 2. 1. 2 Datenarten im Eventkontext. - 2. 1. 3 Methoden der Datenerhebung bei Live-Events. -
2. 2 Von der Datensammlung zur Datennutzung. -
2. 2. 1 Von Rohdaten zu handlungsrelevanten Erkenntnissen. - 2. 2. 2 Tool-Perspektive: Analytics, Dashboards und Predictive Insights. - 2. 2. 3 Human-Perspektive: Datenkompetenz, Rollenbilder und Entscheidungsfähigkeit im Team. -
2. 3 Einfluss Künstlicher Intelligenz auf Data Driven Events. -
2. 3. 1 Transformation datengetriebener Events durch KI-Systeme. - 2. 3. 2 Einsatzfelder und Potenziale Künstlicher Intelligenz im Eventkontext. -
2. 4 Treiber und Hemmnisse datengetriebener Eventkonzepte. -
2. 4. 1 Technologische Rahmenbedingungen. - 2. 4. 2 Organisatorische Voraussetzungen. - 2. 4. 3 Kulturelle Faktoren und Akzeptanzfragen. -
3 Digitale Doppelgänger als Weiterentwicklung datengetriebener Eventplanung. - 3. 1 Von Post-Data zu Pre-Data. -
3. 1. 1 Grenzen retrospektiver Datenauswertung im Eventmanagement. - 3. 1. 2 Digitale Doppelgänger als nächste Evolutionsstufe datenbasierter Planung. - 3. 1. 3 Wirkung antizipieren: Testen von Resonanz vor der Umsetzung. - 3. 1. 4 KI-Profile als Modellierungsraum für Zielgruppenverhalten. - 3. 1. 5 Planung als ko-kreativer Prozess statt retrospektiver Optimierung. -
3. 2 Architektur und Funktionsweise Digitaler Doppelgänger. -
3. 2. 1 Systemarchitektur und logischer Aufbau. - 3. 2. 2 Psychologischer Kern: Motivationen, Werte und Entscheidungslogiken. - 3. 2. 3 Sekundäre Dimensionen und Kontextlayer zur realitätsnahen Simulation. - 3. 2. 4 Validierung und Iteration durch reale Projektdaten. -
3. 3 Anwendung und Mehrwert im Eventkontext. -
3. 3. 1 Simulation von Formaten, Dramaturgien und Call-to-Action-Varianten. - 3. 3. 2 Identifikation von Barrieren, Potenzialen und Wirkungstreibern. - 3. 3. 3 Entscheidungsqualität, Geschwindigkeit und kreative Risikobereitschaft. - 3. 3. 4 Rolle der Kreativität: KI als Verstärker, nicht als Ursprung. -
3. 4 Anwendungsbeispiele (Use Cases). -
3. 4. 1 Case I. - 3. 4. 2 Case II. -
4 Zukunftsperspektiven datengetriebener Live-Events. - 4. 1 Mindset-Shift in der Nutzung von Daten. -
4. 1. 1 Data Culture als Erfolgsfaktor jenseits technologischer Lösungen. - 4. 1. 2 Von KPI-Fokussierung zu Zielklarheit und Wirkungsorientierung. - 4. 1. 3 Führung, Kultur und Verantwortung im datengetriebenen Wandel. -
4. 2 Entwicklungsperspektiven von Data Driven Events. - 5 Fazit und Zusammenfassung.