Dieses Buch zeigt, wie man mit Hilfe von R alle statistischen Analysen durchführen kann, die üblicherweise im Bachelorstudium Psychologie und ähnlichen Studiengängen durchgeführt werden. Alle Berechnungen werden anhand forschungsnaher Datenbeispiele ausführlich erläutert und können selbst ausprobiert werden.
Inhaltsverzeichnis
Das Buch ist in zwei Teile gegliedert
Teil I: Deskriptive und explorative Verfahren (Beschreiben und Explorieren):
- Einführung in R
- Lage- und Streuungsmaße, sowie univariate Verteilungen
- Korrelation und Regression (ungerichtete und gerichtete bivariate Zusammenhänge)
- Effektgrößen
Teil II: Inferenzstatistische Verfahren (Schätzen und Testen)
- Mittelwerte und Unterschiede zwischen zwei Mittelwerten
- Korrelation und einfache Regression
- Mehrere Mittelwerte, unspezifische Vorhersagen: ANOVA
- Mehrere Mittelwerte, spezifische Vorhersagen: Kontrastananalyse
- Nonparametrische Verfahren für nominalskalierte Daten
- Nonparametrische Verfahren für ordinalskalierte Daten
- Multiple Regression: die Basics
- Multiple Regression: einige Varianten
- Resampling-Verfahre
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