Volatilitätsbasierte Hedgefonds-Strategien

Die Investitionseigenschaften der vier volatilitätsbasierten Hedgefonds-Strategien Long Volatility, Short Volatility, Relative Value Volatility und Tail Risk werden anhand von geeigneten Benchmark-Indizes der CBOE und Eurekahedge komparativ zu den traditionellen Asset-Klassen Aktien, Anleihen und Rohstoffe allumfassend untersucht. Insbesondere wird ihr Mehrwert in einem klassischen Mischportfolio aus Sicht von institutionellen Anlegern mittels unterschiedlicher, fortgeschrittener Verfahren nach Favre/Galeano (2002), Kapsos et al. (2011), Shalit/Yitzhaki (1984), Stöckl/Hanke (2014) und Stutzer (2000) im Rahmen von Optimierungssimulationen quantifiziert.

Der Autor

Jonas Hurm (M. A.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bankwirtschaft und Finanzdienstleistungen an der Universität Hohenheim. Seine Interessens- und Forschungsgebiete sind Financial Engineering, Housing Finance und Portfoliomanagement. Ferner ist er nebenberuflicher Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart in den beiden Bachelor-Studiengängen Betriebswirtschaftslehre-Finanzdienstleistungen und -Versicherung sowie an der Hochschule Esslingen im MBA International Industrial Management. Er lehrt dort unter anderem die Module Corporate Finance, Financial Reporting & Analysis, Kreditrisiko-Modellierung und Rating, Portfolio-Management, Statistik und Wirtschaftsmathematik.

Einleitung. - Volatilität als Asset-Klasse. - Investitionsmöglichkeiten in Volatilität über Derivate. - Volatilitätsbasierte Hedgefonds-Strategien und Benchmark-Indizes. - Kennzahlen der Risiko- und Performance-Analyse. - Investitionseigenschaften volatilitätsbasierter Hedgefonds-Strategien. - Vorstellung der Ansätze zur Portfolio-Optimierung. - Portfolio-Optimierung mittels volatilitätsbasierter Hedgefonds Strategie. - Fazit und Ausblick. - Literaturverzeichnis.