Aus dem Inhalt: Leistungen der Faktorenanalyse / Faktorladungen und Faktorwerte / Zahl der Faktoren und das Kommunalitätenproblem / Rotationsverfahren / Explorierende und konfirmatorische Faktorenanalyse / Anwendung auf Fragebatterien / Daten mlt niedrigem Meßniveau / Das Theorem von Eckart und Young / Verknüpfung mit Kausalmodellen
Inhaltsverzeichnis
1 Das faktorenanalytische Modell. - 1. 1 Begriffe und Bezeichnungen. - 1. 2 Normierung. - 1. 3 Orthogonale und korrelierte Faktoren. - 1. 4 Unbestimmtheit von Faktorladungen und Faktorwerten. - 1. 5 Implikationen für die Anwendung der Faktorenanalyse. - 1. 6 Wegweiser durch die folgenden Abschnitte. - 2 Direkte Lösungen des Faktorproblems. - 2. 1 Die Hauptkomponentenmethode. - 2. 2 Die Hauptfaktorenmethode. - 2. 3 R- und Q-Technik und das Theorem von Eckart und Young. - 2. 4 Die Methode der minimalen Residuen. - 2. 5 Alpha Faktorenanalyse. - 2. 6 Kanonische und Maximum Likelihood Faktorenanalyse. - 2. 7 Vereinheitlichung und effiziente Lösung des Faktorproblems. - 3 Faktorrotation und exploratorische Faktorenanalyse. - 3. 1 Orthogonale Rotation. - 3. 2 Schiefwinkelige (oblique) Rotation. - 4 Berechnung der Faktorwerte. - 5 Konfirmatorische Faktorenanalyse. - 5. 1 Prokrustesrotation. - 5. 2 Maximum Likelihood Schätzung. - 5. 3 Erweiterung der ML Schätzung auf lineare Strukturgleichungen. - 6 Robuste Schätzung des Korrelationskoeffizienten. - 7 Faktorenanalyse bei ordinalem und nominalem Meßniveau. - 7. 1 Faktorisierung ordinaler Variablen. - 7. 2 Die Verwendung von ? Koeffizienten. - 7. 3 Ursprünglich normal verteilte dichotome Variable. - 7. 4 Behandlung polytomer Variablen. - 7. 5 Faktorenanalyse von Variablen mit unterschiedlichem Meßniveau. - Anhang 1: Erwartungswerte. - Anhang 2: Numerische Lösung des Eigenwertproblems. - Anhang 3: Maximum Likelihood (ML) Schätzung. - Anhang 4: Rechenregeln zum Differenzieren von Matrizen. - Anhang 5: Minimierung einer Funktion von mehreren Variablen.
