Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Fü hrung und Personal - Personalfü hrung, Note: 1, 4, Private Fachhochschule Gö ttingen (Arbeitsrecht und Personalmanagement), Veranstaltung: Personalmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit untersucht das Potenzial von Kü nstlicher Intelligenz (KI) im Personalmanagement (HRM) und stellt folgende Fragen:
Welchen potenziellen Mehrwert bietet der Einsatz von KI im Personalmanagement und wie wä hlt man einen geeigneten Use Case aus? Welche organisationalen Voraussetzungen mü ssen gewä hrleistet sein, damit die KI-Technologie eingesetzt werden kann? Welche Anforderungen werden an das Management der KI-Technologie gestellt?
Diese Fragen werden durch theoriegeleitete Hypothesen und qualitative Methoden, insbesondere systematisierende Experteninterviews und fokussierte Inhaltsanalysen, beantwortet.
Zunä chst erfolgt eine Einfü hrung in die Grundlagen der KI. Es werden Definitionen und Techniken der KI erlä utert, einschließ lich maschinellen Lernens, regelbasierter Systeme und statistischer Modelle. Es werden technologische Fortschritte in den Bereichen Computervision, Natural Language Processing (NLP) und Robotik sowie ethische und regulatorische Herausforderungen thematisiert.
Die empirische Untersuchung basiert auf qualitativen Methoden. Der Forschungsprozess umfasst die Entwicklung und den Pretest eines Interviewleitfadens, die Auswahl der Interviewpartner sowie die Durchfü hrung und Auswertung der Interviews. Die Auswertung erfolgt nach der Methode der fokussierten Interviewanalyse von Kuckartz und Rä diker (2020).
