DevOps

Name: DevOps
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Wie IT-Projekte mit einem modernen Toolset und der richtigen Kultur gelingen

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DevOps bedeutet nicht, dass Entwickler und Admins nun die gleichen Jobs erledigen. DevOps bedeutet auch nicht, dass man beim Programmieren tägliche neue Tools einsetzen muss, es keine geplanten Deployments mehr gibt und Software nur noch in Containern läuft. DevOps ist viel größer: Es verspricht eine neue Kultur der Zusammenarbeit sowie bessere Prozesse und Workflows. So liefern Sie Änderungen schneller aus und sorgen für kürzere Feedback-Schleifen zwischen Usern, Operations und Developern. In zahlreichen Projekten hat Sujeevan Vijayakumaran gelernt, was in der Entwicklung und im Betrieb moderner Software gut funktioniert. Mit vielen Beispielen und Praxistipps zeigt er Ihnen, wie Sie eine moderne und zeitgemäße Arbeitsumgebung für Ihre IT-Projekte schaffen und die DevOps-Transformation in Ihrem Team gelingt.

Aus dem Inhalt:

Effizientes Zusammenarbeiten beim Programmieren
Schlanke Build-Prozesse
Frühe, schnelle und automatisierte Qualitätssicherung
Schnellere Releases erstellen und deployen
Den Dienst betreiben und überwachen
Sicherheit und Compliance unter einen Hut bringen
Continuous Integration: Tools richtig einsetzen
Continuous Delivery praktisch umsetzen
Monitoring und Observability für mehr Durchsicht
Mit DevOps-Plattformen die Toollandschaft vereinfachen
Jenseits von Kultur und Tools

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung . . . 15
1. 1 . . . Kultur . . . 17
1. 2 . . . Technik . . . 17
1. 3 . . . Mein Weg zu DevOps und zu diesem Buch . . . 18
1. 4 . . . Zielgruppe . . . 20
1. 5 . . . Die Struktur des Buches . . . 21
1. 6 . . . Feedback . . . 21
1. 7 . . . Danke! . . . 22

2. Was ist DevOps? . . . 23
2. 1 . . . DevOps: Das große Ganze . . . 24
2. 2 . . . Missverständnisse rund um DevOps . . . 37
2. 3 . . . Der DevOps-Lifecycle . . . 44

3. Die Beispielfirma . . . 49
3. 1 . . . schick-gekleidet. de . . . 50
3. 2 . . . Das Entwicklungsmodell . . . 50
3. 3 . . . Das Business-Team -- Anforderungsanalyse . . . 51
3. 4 . . . Das Architekturteam -- Design der Anwendung . . . 52
3. 5 . . . Die Entwicklungsteams . . . 52
3. 6 . . . Das Qualitätssicherungsteam . . . 55
3. 7 . . . Das Betriebsteam -- Das Ops aus DevOps . . . 56
3. 8 . . . Das Infrastrukturteam . . . 59
3. 9 . . . Das Security-Team . . . 60
3. 10 . . . Fazit . . . 61

4. Projektmanagement und Planung . . . 63
4. 1 . . . Der erste Schritt: Das agile Mindset . . . 63
4. 2 . . . Projektmanagement für alle? . . . 67
4. 3 . . . Fazit . . . 75

5. Kollaboration beim Coden . . . 77
5. 1 . . . Die typischen Probleme bei der Verwaltung des Sourcecodes . . . 78
5. 2 . . . Die Organisation des Codes verbessern . . . 86
5. 3 . . . An Git führt nichts vorbei . . . 88
5. 4 . . . Code-Reviews und Pair Programming . . . 97
5. 5 . . . Inner Sourcing -- Code im Unternehmen teilen . . . 109
5. 6 . . . Fazit . . . 120

6. Continuous Integration und der Build Prozess . . . 121
6. 1 . . . Die typischen Probleme im Build-Prozess . . . 121
6. 2 . . . Modernes Build-Management . . . 128
6. 3 . . . Continuous Integration . . . 131
6. 4 . . . CI-Server und die Pipelines . . . 136
6. 5 . . . DRY und KISS: »Don't repeat yourself« und »Keep it simple, stupid! « . . . 142
6. 6 . . . Ein Überblick über CI-Server . . . 145
6. 7 . . . Fazit . . . 165

7. Die Qualität sicherstellen . . . 167
7. 1 . . . Die typischen Probleme beim Testing . . . 167
7. 2 . . . Testen als Teil des DevOps-Prozesses . . . 172
7. 3 . . . Fazit . . . 187

8. Continuous Delivery und Deployment . . . 189
8. 1 . . . Die typischen Probleme beim Release-Management . . . 189
8. 2 . . . Continuous Delivery und Deployment implementieren . . . 196
8. 3 . . . Build-Management für Deployments . . . 210
8. 4 . . . Rollbacks, Kanarienvögel und Feature Flags . . . 217
8. 5 . . . Deployment-Ziele -- Wohin mit dem Deployment? . . . 226
8. 6 . . . Fazit . . . 242

9. Den Dienst betreiben . . . 245
9. 1 . . . Die typischen Probleme beim Betreiben der Dienste . . . 245
9. 2 . . . Aufbrechen der stark gekoppelten Infrastruktur-Architektur . . . 250
9. 3 . . . Cloud-Computing . . . 258
9. 4 . . . Stärkere Zusammenarbeit von Dev und Ops . . . 269
9. 5 . . . Konfigurationsmanagement: Everything as Code . . . 276
9. 6 . . . Chaos-Engineering . . . 286
9. 7 . . . Reliability Engineering . . . 291
9. 8 . . . Fazit . . . 294

10. Vom Monitoring zur Observability . . . 295
10. 1 . . . Keine Sichtbarkeit bei schick-gekleidet. de . . . 296
10. 2 . . . Mit Durchblick kommt Weitsicht . . . 304
10. 3 . . . Tools für Monitoring, Observability und Tracing . . . 312
10. 4 . . . Verfügbarkeit . . . 333
10. 5 . . . Fazit . . . 337

11. Security und Compliance . . . 339
11. 1 . . . Sicherheit stört den agilen Wasserfall . . . 340
11. 2 . . . DevOps mit getrenntem Security-Team . . . 343
11. 3 . . . DevSecOps: Sicherheit in DevOps einbauen . . . 347
11. 4 . . . Werkzeuge für mehr Sicherheit . . . 355
11. 5 . . . Supply-Chain-Security . . . 365
11. 6 . . . Compliance . . . 372
11. 7 . . . Fazit . . . 383

12. Die DevOps-Transformation erfolgreich umsetzen . . . 385
12. 1 . . . Die DevOps-Kultur einführen . . . 385
12. 2 . . . Mit DORA-Metriken den DevOps-Erfolg messbar machen . . . 401
12. 3 . . . Value Stream Mapping . . . 408

13. DevOps-Plattformen . . . 417
13. 1 . . . Toolchain-Komplexität . . . 418
13. 2 . . . DevOps-Plattformen im Überblick . . . 424
13. 3 . . . Fazit . . . 428

14. Jenseits von Kultur und Tools . . . 429
14. 1 . . . Die Rolle von AI in DevOps . . . 429
14. 2 . . . DataOps, MLOps -- was es sonst noch alles gibt . . . 438
14. 3 . . . DevOps als Job . . . 441
14. 4 . . . Fazit . . . 454

Index . . . 455