Handbuch Statistik, Methoden und Evaluation

Das Handbuch bietet mit 70 Beiträgen Studierenden, Lehrenden und Praktikern einen verständlichen Einstieg in die unterschiedlichen Themen der Statistik sowie in die Methoden der empirischen Sozial- und Evaluationsforschung.

Statistik, Methoden und Evaluation stellen einen unverzichtbaren Bestandteil empirischer Analysen dar. Daher sind fundierte Kenntnisse in diesen Themengebieten für Forschung wie Praxis in vielen Disziplinen eine unabdingbare Voraussetzung. Das Handbuch bietet mit 70 Beiträgen Studierenden, Lehrenden und Praktikern einen verständlichen Einstieg in die unterschiedlichen Themen der Statistik sowie in die Methoden der empirischen Sozial- und Evaluationsforschung.
Dabei handelt es sich im Einzelnen um die deskriptive Statistik und Inferenzstatistik sowie um multivariate Analyseverfahren, z. B. Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenenanalysen oder generalisierte lineare Modelle. Weiterhin geht es um die wichtigsten empirischen Erhebungsmethoden, z. B. Befragungs- und Beobachtungsverfahren, sowie um Grundlagen und Methoden der Evaluationsforschung, u. a. Entscheidungs- und Nutzenanalysen. Alle Beiträge wurden einem Peer-Review unterzogen und zudem von Studierenden auf Verständlichkeit geprüft. Damit liefert das Handbuch eine aktuelle und verständliche Aufbereitung dieser für die empirische Forschung und Praxis so wichtigen Gebiete. Das Handbuch richtet sich an die Vertreter aller Disziplinen, in denen empirische Analysen relevant sind, so z. B. der Psychologie, Pädagogik, Soziologie und Wirtschaftswissenschaften.

1;978-3-8017-1848-0;1 2;Inhalt;6 3;Vorwort;12 4;I Grundlagen der Methodenlehre;14 4.1;Grundkonzepte der Skalierung;16 4.2;Stichprobenziehung;28 4.3;Experimentelle Versuchspläne;38 4.4;Quasi-experimentelle Versuchspläne;50 4.5;Einzelfallpläne;64 4.6;Gutekriterien;72 4.7;Wissenschaftstheorie;88 5;II Datenerhebung;100 5.1;Bildgebende Verfahren;102 5.2;Biochemische Verfahren;113 5.3;Elektrophysiologische Verfahren;121 5.4;Befragung;132 5.5;Beobachtungsverfahren: Vom Datenmaterial zur Datenanalyse;140 5.6;Interview;154 5.7;Tagebuch;166 5.8;Nonreaktive Methoden: Vermeidung reaktiver Effekte in der psychologischen Forschung;174 5.9;Qualitativ orientierte Verfahren;180 5.10;Internetbasierte Methoden;192 5.11;Ambulantes Assessment;202 5.12;Event-Sampling;214 6;III Evaluation;222 6.1;Grundlagen der Evaluationsforschung;224 6.2;Modelle der Evaluation;234 6.3;Entscheidungs- und Nutzenanalyse;245 6.4;Zielexplikation und Standards in der Evaluationsforschung;253 6.5;Planung und Durchfuhrung von Evaluationsstudien;262 7;IV Grundlegende statistische Verfahren;274 7.1;Univariate deskriptive Statistik;276 7.2;Bivariate deskriptive Statistik;289 7.3;Wahrscheinlichkeitstheorie;303 7.4;Wahrscheinlichkeitsverteilungen;315 7.5;Punktschätzung;327 7.6;Konfidenzintervalle;336 7.7;Hypothesentestung;351 7.8;Effektgröße und Teststärke;359 7.9;Tests auf Anpassung und Assoziation;371 7.10;Ein-Stichproben-Tests;383 7.11;Zwei-Stichproben-Tests;392 7.12;Einfache und multiple Regression;411 7.13;Einfaktorielle Varianzanalyse;421 7.14;Mehrfaktorielle Varianzanalyse und Varianzanalyse mit Messwiederholung;440 8;V Weiterfuhrende statistische Verfahren;460 8.1;Generalisierte lineare Modelle;462 8.2;Allgemeines Lineares Modell (ALM);473 8.3;Theorie und Analyse kausaler Effekte;488 8.4;Logistische Regressionsverfahren;497 8.5;Logistische Regressionsverfahren fur mehrkategoriale Zielvariablen;510 8.6;Loglineare Modelle;519 8.7;Multivariate Varianzanalyse und Diskriminanzanalyse;526 8.8;Mehrebenenanalyse;539
8.9;Clusteranalyse;549 8.10;Latent-Class-Analyse;557 8.11;Mischverteilungsmodelle;563 8.12;Korrespondenzanalyse;570 8.13;Multidimensionale Skalierung;576 8.14;Exploratorische Faktorenanalyse;592 8.15;Strukturgleichungsmodelle;601 8.16;Längsschnittstudien;613 8.17;Veränderungsmessung;625 8.18;Zeitreihenanalyse;633 8.19;Ereignisanalyse;643 8.20;Messtheorie von Rasch;650 8.21;Item-Response-Modelle fur kategoriale Daten;661 8.22;Item-Response-Modelle fur ordinale Daten;668 8.23;Multitrait-Multimethod-Analyse;680 8.24;Generalisierbarkeitstheorie;687 8.25;Beurteilerubereinstimmung;701 8.26;Modellvergleich;709 8.27;Resampling-Verfahren;715 8.28;Missing-Data-Analyse;724 8.29;Bayessche Methoden in der Statistik;731 8.30;Meta-Analyse;744 8.31;Neuronale Netzwerke;758 9;Die Autorinnen und Autoren des Bandes;770 10;Autorenregister;782 11;Sachregister;796