Mit dem Verstehen von Intelligenz und dem Bau intelligenter Systeme gibt sich die Kunstlic he Intelligenz (KI) ein Ziel vor. Die auf dem Weg zu diesem Ziel zu verwendenden Methoden und Formalismen sind aber nicht festgelegt, was dazu gefuhrt hat, dass die KI heute aus einer Vielzahl von Teildisziplinen besteht. Die SchwierigkeitbeieinemKI-Grundkursliegtdarin, einenUberblickub erm oglichst alle Teilgebiete zu vermitteln, ohne allzu viel Verlust an Tiefe und Exaktheit. Das Buch von Russell und Norvig [RN03] de? niert heute quasi den Standard zur Einfuhrung in die KI. Da dieses Buch aber mit 1327 Seiten in der deut- schen Ausgabe fur die meisten Studierenden zu umfangreich und zu teuer ist, waren die Vorgaben fur das zu schreibende Buch klar: Es sollte eine fur Studie- rende erschwingliche Einfuhrung in die moderne KI zum Selbststudium oder als Grundlage fur eine vierstundige Vorlesung mit maximal 300 Seiten werden. Das Ergebnis liegt nun hier vor. Bei einem Umfang von ca. 300 Seiten kann ein dermaßen umfangreiches Gebiet wie die KI nicht vollst andig behandelt werden. Damit das Buch nicht zu einer Inhaltsangabe wird, habe ich versucht, in jedem der Teilgebiete Agenten, Logik, Suche, Schließen mit Unsicherheit, maschinelles Lernen und Neuronale Netze an einigen Stellen etwas in die Tiefe zu gehen und konkrete Algorithmen und - wendungen vorzustellen.
Inhaltsverzeichnis
Einführung. - Aussagenlogik. - Präadikatenlogik erster Stufe. - Grenzen der Logik. - Logikprogrammierung mit PROLOG. - Suchen, Spielen und Probleme löosen. - Schließen mit Unsicherheit. - Maschinelles Lernen und Data Mining. - Neuronale Netze. - Lernen durch Verstäarkung (Reinforcement Learning). - Lösungen zu den Übungen.
