Statistik

Diese herausragende Einführung in die Statistik vermittelt Daten- und Methodenkompetenz in einzigartiger Kombination mit aktuellen, interdisziplinären Beispielen und interaktiven Elementen. Das Lehrbuch wurde dafür bereits mit mehreren Medien- und Innovationspreisen ausgezeichnet. Pluspunkte der vollständig überarbeiteten, aktualisierten und erweiterten siebten Auflage sind:

Hervorragende Eignung für Selbststudium, Vorlesung und Unterricht

Das Werk wird an mehreren Hochschulen eingesetzt und deckt die üblichen Inhalte der Vorlesungen Statistik I und II ab. Es eignet sich bestens zur beruflichen Weiterbildung, für das Selbststudium sowie ergänzend für den Statistikunterricht in der Sekundarstufe II. Zu allen Übungsaufgaben wird Code in der weitverbreiteten Programmiersprache R bereitgestellt.

Praxisnähe, Interdisziplinarität und hohe Aktualität

Die Relevanz von Daten- und Methodenkompetenz wird anhand motivierender Beispiele und Exkurse aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Statistik illustriert. Verknüpfungen mit Medienbeiträgen liefern Anregungen für eigene weiterführende Überlegungen. Neu oder stark aktualisiert sind u. a. Ausführungen zur Künstlichen Intelligenz, zur Gewinnung und Visualisierung von Daten, zu den Themen Nachhaltigkeit und Einkommensungleichheit sowie zum Politikmonitoring anhand von Indikatoren.

Interaktive Visualisierung und innovativer Medienmix

I Beschreibende Statistik. - 1 Statistik, Daten und statistische Methoden. - 2 Grundbegriffe der Statistik. - 3 Datengewinnung und Auswahlverfahren. - 4 Univariate Häufigkeitsverteilungen. - 5 Kenngrößen empirischer Verteilungen. - 6 Analyse von Ereignisdaten. - 7 Konzentration von Merkmalswerten. - 8 Indikatoren. - 9 Bivariate Häufigkeitsverteilungen. - 10 Zusammenhangsmaße. - II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. - 11 Zufall und Wahrscheinlichkeit. - 12 Diskrete Zufallsvariablen. - 13 Stetige Zufallsvariablen. - 14 Bivariate Verteilungen. - 15 Schätzung von Parametern. - 16 Statistische Testverfahren. - 17 Das lineare Regressionsmodell. - 18 Grundzüge der Varianzanalyse. - III Anhänge. - 19 Tabellenanhang. - 20 Übungsaufgaben und Lösungen. - 21 Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.