1 Surveyforschung.- 1.1 Bevölkerungsumfragen.- 1.2 Längsschnittforschung.- 1.3 Aggregatdaten-, Survey- und Mehrebenenanalyse.- 2 Struktursoziologische Analysen.- 2.1 Struktur und Bevölkerungszusammensetzung.- 2.2 Sozialstruktur und Gleichheit der Bildungschancen.- 2.3 Sozialstrukturelle Ungleichheitstheorien.- 3 Hierarchische lineare Modelle für kontinuierliche y Variablen.- 3.1 Zwei-Ebenen-Modelle.- 3.2 Drei-Ebenen-Modelle.- 4 Modelle für Paneldaten und multivariate Analysen.- 4.1 Hierarchische Wachstumsmodelle.- 4.2 Studentische Qualitätsbeurteilungen der universitären Lehre.- 4.3 Das "multivariate" Mehrebenendesign.- 4.4 Gerechtigkeit und Unzufriedenheit mit der Demo-kratie: Beispiel eines multivariaten Designs für die raum- und zeitbezogene Ungleichheitsanalyse.- 5 Hierarchische Modelle für kategoriale y Variablen.- 5.1 Das mehrebenenanalytische logistische Modell.- 5.2 Wachstumsmodell: Beispiel Deprivationserfahrungen und Jugenddelinquenz.- 5.3 Multivariate logistische Mehrebenenmodelle.- 5.4 Ein 4-Ebenen multivariates Logit Modell für zwei wiederholt gemessene Response Variablen.- 5.5 "Mixed discrete-continuous response" Modelle.- 6 Die Analyse von Daten mit fehlenden Werten.- 6.1 Einführung.- 6.2 Analyse von Umfragedaten mit fehlenden Werten.- Literatur.
Inhaltsverzeichnis
1 Surveyforschung. - 1. 1 Bevölkerungsumfragen. - 1. 2 Längsschnittforschung. - 1. 3 Aggregatdaten-, Survey- und Mehrebenenanalyse. - 2 Struktursoziologische Analysen. - 2. 1 Struktur und Bevölkerungszusammensetzung. - 2. 2 Sozialstruktur und Gleichheit der Bildungschancen. - 2. 3 Sozialstrukturelle Ungleichheitstheorien. - 3 Hierarchische lineare Modelle für kontinuierliche y Variablen. - 3. 1 Zwei-Ebenen-Modelle. - 3. 2 Drei-Ebenen-Modelle. - 4 Modelle für Paneldaten und multivariate Analysen. - 4. 1 Hierarchische Wachstumsmodelle. - 4. 2 Studentische Qualitätsbeurteilungen der universitären Lehre. - 4. 3 Das multivariate Mehrebenendesign. - 4. 4 Gerechtigkeit und Unzufriedenheit mit der Demo-kratie: Beispiel eines multivariaten Designs für die raum- und zeitbezogene Ungleichheitsanalyse. - 5 Hierarchische Modelle für kategoriale y Variablen. - 5. 1 Das mehrebenenanalytische logistische Modell. - 5. 2 Wachstumsmodell: Beispiel Deprivationserfahrungen und Jugenddelinquenz. - 5. 3 Multivariate logistische Mehrebenenmodelle. - 5. 4 Ein 4-Ebenen multivariates Logit Modell für zwei wiederholt gemessene Response Variablen. - 5. 5 Mixed discrete-continuous response Modelle. - 6 Die Analyse von Daten mit fehlenden Werten. - 6. 1 Einführung. - 6. 2 Analyse von Umfragedaten mit fehlenden Werten. - Literatur.
